반응형 2. 데이터/5) 내장데이터 설명11 [R 내장데이터 설명] quakes 데이터 1. 설명 몸파크기 MB>4.0 인 1000개의 지진의 위치데이터이다. 1964년 이래로 피지(Fiji) 큐브 근처에서 발생한 지진입니다. 2. 변수 5개의 변수, 1000개의 관측 Latitude(위도) of event Longitude(경도) Depth (km) Richter Magnitude(리히터 규모) Number of stations reporting(관측소 수) 3. 데이터 데이터 형식 : data.frame > str(quakes) 'data.frame':1000 obs. of 5 variables: $ lat : num -20.4 -20.6 -26 -18 -20.4 ... $ long : num 182 181 184 182 182 ... $ depth : int 562 650 42 626.. 2020. 12. 31. [R 내장데이터 설명] warpbreaks 데이터 1. 설명 실의 종류와 실의 장력에 따른 warp breaks 입니다. warp breaks 는 실의 끊김 횟수라고 합니다. 2. 변수 독립변수 : 실의 종류(범주형), 실의 장력(범주형) 종속변수 : warpbreaks (연속형) 3. 데이터 데이터 형식 : data.frame > str(warpbreaks) 'data.frame':54 obs. of 3 variables: $ breaks : num 26 30 54 25 70 52 51 26 67 18 ... $ wool : Factor w/ 2 levels "A","B": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ tension: Factor w/ 3 levels "L","M","H": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ... > warpbre.. 2020. 12. 25. [R 내장데이터 설명] airquality 데이터 1. 설명 153일 동안의 공기 질(air quaility) 측정데이터. 2. 변수 서로 짝지어진 6개의 변수 Ozone : 평균 오존량 Solar.R : 태양 복사 wind : 평균 풍속 Temp : 최대 온도 Month : 월 Day : 일 3. 데이터 데이터 형식 : data.frame > str(airquality) 'data.frame':153 obs. of 6 variables: $ Ozone : int 41 36 12 18 NA 28 23 19 8 NA ... $ Solar.R: int 190 118 149 313 NA NA 299 99 19 194 ... $ Wind : num 7.4 8 12.6 11.5 14.3 14.9 8.6 13.8 20.1 8.6 ... $ Temp : int 67.. 2020. 12. 15. [R 내장데이터 설명] PlantGrowth 데이터 1. 설명 대조군, 처리1, 처리2 의 결과를 비교함. 결과는 나무의 무게임. 2. 변수 weight 와 group 이라는 두가지 변수. weight : 연속형 group : 범주형 (ctrl,trt1,trt2) 3. 데이터 데이터 형식 : data.frame > str(PlantGrowth) 'data.frame':30 obs. of 2 variables: $ weight: num 4.17 5.58 5.18 6.11 4.5 4.61 5.17 4.53 5.33 5.14 ... $ group : Factor w/ 3 levels "ctrl","trt1",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... > PlantGrowth weight group 1 4.17 ctrl 2 5.58 ctrl 3 5.18 .. 2020. 12. 15. [R 내장데이터 설명] mtcars 데이터 한줄요약 : 32행 11열의 데이터프레임 R 내장데이터를 잘 알아두면 유용하게 사용됩니다. 여러 책이나 예제들에서도 내장데이터를 사용하고 있어 공부하는데도 도움이 됩니다. 오늘은 내장데이터 중 mtcars 데이터를 알아봅시다. 먼저 help(mtcars) 를 입력하면, mtcars 데이터의 설명을 볼 수 있습니다. 이 중 description(설명)을 번역하면 아래와 같습니다. 1974년 모터트랜드 US 메거진에서 가져온 데이터입니다. 32 종 자동차의 10가지 디자인과 성능특성과 연료소모량입니다. str 함수를 적용해봅시다. > str(mtcars) 'data.frame':32 obs. of 11 variables: $ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 .. 2020. 12. 12. [R 내장데이터 설명] 타이타닉 데이터 요약 : 4개 요인을 가진 4차원 테이블 R 내장데이터를 잘 알아두면 유용하게 사용됩니다. 여러 책이나 예제들에서도 내장데이터를 사용하고 있어 공부하는데도 도움이 됩니다. 오늘은 내장데이터 중 타이타닉 데이터를 알아봅시다. 먼저 help(Titanic) 를 입력하면, 타이타닉 데이터의 설명을 볼 수 있습니다. 이 중 description(설명)을 번역하면 아래와 같습니다. 타이타닉 승객들의 운명에 대한 데이터이다. 승객 등급, 성별, 나이, 생존여부로 나뉜다. str함수를 적용해봅시다. > str(Titanic) 'table' num [1:4, 1:2, 1:2, 1:2] 0 0 35 0 0 0 17 0 118 154 ... - attr(*, "dimnames")=List of 4 ..$ Class : c.. 2020. 12. 12. [R 내장데이터 설명] CO2 데이터 한줄요약 : 5열 84행의 데이터프레임 R 내장데이터를 잘 알아두면 유용하게 사용됩니다. 여러 책이나 예제들에서도 내장데이터를 사용하고 있어 공부하는데도 도움이 됩니다. 오늘은 내장데이터 중 CO2 데이터를 알아봅시다. 먼저 help(CO2) 를 입력하면, CO2 데이터의 설명을 볼 수 있습니다. 이 중 description(설명)을 번역하면 아래와 같습니다. CO2 데이터프레임은 80행 5열로 되어 있습니다. 돌피(Echinochloa crus-galli)라는 식물종을 이용하여 냉기에 대한 저항을 실험한 결과입니다. str함수를 적용해봅시다. > str(CO2) Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':84 ob.. 2020. 12. 12. [R 내장데이터 설명] iris 데이터 한줄요약 : 5열, 150행의 데이터프레임 R 내장데이터를 잘 알아두면 유용하게 사용됩니다. 여러 책이나 예제들에서도 내장데이터를 사용하고 있어 공부하는데도 도움이 됩니다. 오늘은 내장데이터 중 iris 데이터를 알아봅시다. 먼저 help(iris) 를 입력하면, iris 데이터의 설명을 볼 수 있습니다. 이 중 description(설명)을 번역하면 아래와 같습니다. 그 유명한 iris 데이터는 cm 단위로 측정된 값들을 제공한다. 데이터는 sepal length, width 와 petal length, width 이다. iris 3종에서 각각 50개의 꽃에 대한 정보입니다. iris 3종은 setosa, versicolor, virginica 입니다. sepal 은 꽃 받침이고, petal은 꽃잎 입.. 2020. 12. 12. [R코딩] 미국 주(state)이름 데이터 R에서는 미국 주(state)이름 데이터를 제공합니다. 먼저 주 전체이름 데이터입니다. > state.name [1] "Alabama" "Alaska" "Arizona" "Arkansas" [5] "California" "Colorado" "Connecticut" "Delaware" [9] "Florida" "Georgia" "Hawaii" "Idaho" [13] "Illinois" "Indiana" "Iowa" "Kansas" [17] "Kentucky" "Louisiana" "Maine" "Maryland" [21] "Massachusetts" "Michigan" "Minnesota" "Mississippi" [25] "Missouri" "Montana" "Nebraska" "Nevada" [29] .. 2020. 12. 12. R 월(month) 영어이름 데이터 (Jan,Feb,...) R에서는 월(month)의 영어이름 데이터를 제공합니다. 두가지가 있습니다. 전체이름 데이터는 month.name 입니다. > month.name [1] "January" "February" "March" "April" "May" [6] "June" "July" "August" "September" "October" [11] "November" "December" 약어 데이터는 month.abb 입니다. > month.abb [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" [12] "Dec" 2020. 12. 12. R에서 알파벳 불러오기 R에서는 알파벳 대소문자를 내장데이터로 갖고 있습니다. 먼저 대분자데이터입니다. LETTERS 를 입력하면 됩니다. > LETTERS [1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" "G" "H" "I" "J" "K" "L" "M" "N" "O" "P" "Q" [18] "R" "S" "T" "U" "V" "W" "X" "Y" "Z" 소문자는 소문자로 letters 를 입력합니다. > letters [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" [18] "r" "s" "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z" 2020. 12. 12. 이전 1 다음 반응형