[R] 데이터 프레임을 특정 열 기준으로 정렬하기
데이터 프레임을 하나 정의합시다. A=c(5,4,7,6,2,1,3) B=c(1,2,3,4,5,6,7) df=data.frame(A,B) > df A B 1 5 1 2 4 2 3 7 3 4 6 4 5 2 5 6 1 6 7 3 7 A 열을 기준으로 정렬해보겠습니다. order 함수를 이용하여 A열의 행들의 크기 순서를 알아냅니다. > order(df$A) [1] 6 5 7 2 1 4 3 이 순서를 데이터프레임의 행 인덱싱에 사용하면 됩니다. > df[order(df$A),] A B 6 1 6 5 2 5 7 3 7 2 4 2 1 5 1 4 6 4 3 7 3
2022. 4. 2.
R 데이터프레임 쉽게 이해하기
사전지식 : R 벡터 데이터프레임은 여러개의 벡터를 이어놓은 것이라고 할 수 있습니다. 각 벡터가 데이터 프레임의 열이 됩니다. 예를 들어봅시다. 벡터를 세개 정의하겠습니다. > vec1=c(1,2,3,4,5) > vec2=c('a','b','c','d','e') > vec3=c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,FALSE) 데이터 프레임으로 합쳐봅시다. 아래와 같이 data.frame 이라는 함수를 사용하고, 벡터를 콤마로 구분해주시면 됩니다. > df1=data.frame(vec1,vec2,vec3) > df1 vec1 vec2 vec3 1 1 a TRUE 2 2 b TRUE 3 3 c TRUE 4 4 d FALSE 5 5 e FALSE 벡터가 각 열에 들어간 것을 알 수 있습니다.
2021. 10. 18.
R 데이터프레임 열 방향으로 합치기
R 데이터프레임 열 방향으로 합치기 열 방향을 좌->우 를 의미합니다. 데이터프레임을 행방향으로 합칠 때는 cbind 함수를 사용합니다. 행방향결합을 하기 위한 조건은 데이터프레임의 행의 길이가 같아야한다는 것입니다. 데이터프레임 두개를 정의해봅시다. > data1=data.frame(name=c("KLT","LML","PSK"),age=c(14,16,23))> data1 name age1 KLT 142 LML 163 PSK 23> data2=data.frame(sex=c("F","F","M"),married=c("N","Y","Y"))> data2 sex married1 F N2 F Y3 M Y cbind 함수를 이용하여 하나로 합쳐봅시다. > cbind(data1,data2) name age sex ..
2020. 11. 27.
R 데이터프레임 인덱싱을 파라미터로 접근하기
R 데이터프레임 인덱싱을 파라미터로 접근하기 데이터프레임의 인덱싱 방법은 크게 두가지가 있습니다. $를 사용하는 방법과 [ ]을 사용하는 방법입니다. 물론 함께 사용할 수도 있습니다. 둘의 차이를 간단히 알아봅시다. 먼저 데이터프레임을 하나 만들어봅시다. > myd=data.frame(A=c(90,84,66,35),B=c(96,46,73,62),C=c(77,57,46,36)) > myd A B C 1 90 96 77 2 84 46 57 3 66 73 46 4 35 62 36 한 반의 학생이 4명인 A,B,C반의 수학점수입니다. $을 이용하여 A반에 접근해봅시다. > myd_A=myd$A > typeof(myd_A) [1] "double" 벡터가 반환됩니다. 이번에는 [ ] 을 이용하여 접근해봅시다. > ..
2020. 4. 28.
R 데이터프레임 행이름 리셋하는 법
R 데이터프레임 행이름 리셋하는 법 먼저 데이터프레임을 하나 정의합시다. a=1:5b=11:15c=101:105 mydata=data.frame(a,b,c) 정의한 데이터프레임은 아래와 같습니다. > mydata a b c1 1 11 1012 2 12 1023 3 13 1034 4 14 1045 5 15 105 이 데이터프레임의 1,3,5행을 mydata2라는 데이터프레임에 입력하겠습니다. mydata2=mydata[c(1,3,5),] 결과는 아래와 같습니다. 행 이름도 1,3,5가 되어 있는 것을 알 수 있습니다. > mydata2 a b c1 1 11 1013 3 13 1035 5 15 105 행 이름을 1,2,3으로 리셋하려면, 아래와 같은 코드를 입력하면 됩니다. rownames(mydata2)=..
2020. 4. 6.
R 데이터프레임 열별 누락 데이터 개수 확인
R 데이터프레임 열별 누락 데이터 개수 확인 #데이터 정의 data1=c(1,2,3,NA,5) data2=c(NA,2,3,NA,5) data3=c(NA,NA,NA,4,5) #데이터 프레임 정의 my_df=data.frame(data1,data2,data3) > my_df data1 data2 data3 1 1 NA NA 2 2 2 NA 3 3 3 NA 4 NA NA 4 5 5 5 5 #apply 함수를 이용하여 누락데이터 수 계산 #sum 함수 안에 다시 is.na 함수를 적용한 것이라, 아래와 같은 형식 사용 apply(my_df,2,function(x) sum(is.na(x))) > apply(my_df,2,function(x) sum(is.na(x))) data1 data2 data3 1 2 3
2019. 12. 12.
R 데이터프레임 행과 열 이름 바꾸기
R 데이터프레임 열 이름 바꾸기 #1. 열 이름 한번에 바꾸기 #데이터프레임 정의my_df=data.frame(c(1,2,3),c("a","b","c"))#names 함수를 이용하여 열 이름 변경names(my_df)=c("num","char") > my_df num char1 1 a2 2 b3 3 c #2. 열별로 이름 바꾸기 #데이터프레임 정의my_df=data.frame(c(1,2,3),c("a","b","c"))#names 함수에 인덱싱을 하여 해당 열 이름 변경names(my_df)[1] my_df num c..a....b....c..1 1 a2 2 b3 3 c #3. 특정 조건에 해당되는 열만 이름 변경 #데이터프레임 정의my_df=data.frame(c(1,2,3),c("a","b","c")..
2019. 11. 28.
