[R] 루트, 지수, 로그 계산
[R] 루트, 지수, 로그 계산 루트 sqrt 함수 사용 > v1=c(1,2,3,4,5)> sqrt(v1)[1] 1.000000 1.414214 1.732051 2.000000 2.236068 로그 log 함수 사용 > v1=c(1,2,3,4,5)> log(v1)[1] 0.0000000 0.6931472 1.0986123 1.3862944 1.6094379 지수 exp 함수 사용 > v1=c(1,2,3,4,5)> exp(v1)[1] 2.718282 7.389056 20.085537 54.598150 148.413159
2020. 11. 30.
[R기초] 조건에 맞는 원소의 위치를 반환 (which 함수)
[R기초] 조건에 맞는 원소의 위치를 반환 (which 함수) 1. 벡터 벡터와 비교연산자를 이용하여 조건을 대입하면, 해당 조건에 만족하는 원소의 위치를 반환합니다. > a=c(1,2,3,1,2,3) > which(a==3)[1] 3 6 > which(a>1)[1] 2 3 5 6 2. 데이터프레임 데이터프레임도 벡터와 원리는 같습니다. arr.ind 옵션을 TRUE로 설정하면 해당 원소의 행의 위치와 열의 위치를 각각 반환합니다. > df=data.frame(c1=c(1,2,3),c2=c(1,1,3),c3=c(1,2,2))> df c1 c2 c31 1 1 12 2 1 23 3 3 2 > which(df==1)[1] 1 4 5 7 > which(df==1,arr.ind=TRUE) row col[1,] 1..
2020. 10. 5.
[R] 01,02,03,.. 형태의 벡터 만들기
[R] 01,02,03,.. 형태의 벡터 만들기 01,02,03,04...와 같은 벡터를 만드는 방법입니다. sprintf 함수를 사용합니다. ex) 01~50 까지의 벡터 num=sprintf("%02d", 1:50)
2020. 7. 29.
R 문자열에서 특정 문자/특수문자를 변경,제거하는 방법
R 문자열에서 특정 문자/특수문자를 변경,제거하는 방법 1) 특정 문자를 다른 문자로 변경 gsub("a", "b", data) > data="a123bb" > data=sub("a","k",data) > data [1] "k123bb" 2) 특정 문자를 제거 gsub("a", "", data) 4) 모든 특수문자 제거 gsub("[[:punct:]]", "", data) 5) 특정 특수문자만 제거 gsub("[\\$,]", "", data)
2020. 5. 16.
R 데이터 수 확인하는 함수 총집합(length, dim, nrow, ncol)
R 데이터 수 확인하는 함수 총집합(length, dim, nrow, ncol) 데이터의 수를 확인하는 함수는 네가지가 있습니다. 각함수의 의미를 먼저 간단히 알아봅시다. length : 길이 반환 dim : 차원반환 nrow : 행의 수 반환 ncol : 열의 수 반환 자료구조 별로 사용하는 함수가 다릅니다. 각각 알아봅시다. 1. 벡터, 요인의 데이터 수 확인 벡터의 데이터 수는 length 함수를 사용하면 알 수 있습니다. 나머지 함수들을 적용하면 어떻게 되는지도 알아봅시다. > vec=c(1,2,3,4,5) > length(vec) [1] 5 > dim(vec) NULL > nrow(vec) NULL > ncol(vec) NULL 요인(factor)도 벡터와 동일합니다. > fac=gl(2,3,l..
2020. 5. 16.
[R 유용한 함수] 데이터의 그룹을 나눠주는 split 함수
데이터의 그룹을 나눠주는 split 함수 R에서 제공하는 split 함수는 데이터를 그룹으로 나눠줍니다. 말로 설명이 어려워서 예제를 통해 이해해봅시다. 먼저 아래와 같이 사람 열명의 이름으로 되어 있는 데이터를 만들어봅시다. name=c("KKH","LIK","JJI","AHK","BBK","SYJ","BJW","JDK","KII","SSI") 이제 이 사람들을 A,B,C 세개의 그룹으로 나눌 것입니다. 그룹 배정이 아래와 같이 되었다고 합시다. (factor가 아니라 vector 형태로 입력해도 됩니다. vector로 입력할 경우 drop 옵션 사용이 불가합니다. 이후 설명하겠습니다.) group=factor(c("A","B","A","C","C","A","B","B","A","C")) spilit ..
2020. 1. 18.
R에서 중복 제거하고 원소 종류만 알고 싶을 때, unique()
R에서 중복 제거하고 원소 종류만 알고 싶을 때, unique() 예를들어 아래와 같이 과일 이름데이터가 있다고 해봅시다. fruits=c("apple","apple","banana","orange","orange","melon","apple","orange","banana") 어떤 과일이 들어 있는지 종류만 알고 싶을 때는 unique 함수를 사용하면 됩니다. > unique(fruits)[1] "apple" "banana" "orange" "melon" fromLast 옵션을 TRUE로 하면, 결과를 역순으로 출력할 수도 있습니다. > unique(fruits,fromLast=TRUE)[1] "melon" "apple" "orange" "banana"
2020. 1. 1.
R 문자열을 각각 원소로 만들기1 ("abcd" → "a" "b" "c" "d")
R 문자열을 각각 원소로 만들기1 ("abcd" → "a" "b" "c" "d") 문자열 벡터를 만들 때, 따옴표를 매번 입력해야해서 불편합니다. a=c("a","b","c","d","e") 이런 경우 사용할 수 있는 팁을 알려드리겠습니다. 문자열 벡터를 만드는 다양한 경우에 응용이 가능합니다. 먼저 문자열을 전부 붙여서 벡터를 만들어줍니다. a=c("abcde") 이 벡터에 substring 함수를 적용합니다. > a2=substring(a,1:5,1:5) > a2 [1] "a" "b" "c" "d" "e" substring 함수의 형식은 아래와 같습니다. substring(벡터, 시작, 끝) 우리가 위에서 적용한 substring 함수는 c(1,2,3,4,5)에서 각각 시작하고, c(1,2,3,4,5..
2019. 12. 2.
R 자동으로 색 설정해주는 함수모음 (rainbow, heat, terrain, topo, cm)
R 자동으로 색 설정해주는 함수모음 #1. rainbow 함수 rainbow(n, s = 1, v = 1, start = 0, end = max(1, n - 1)/n, alpha = 1) HSV라고 색을 표현하는 방식이 있습니다. 변수가 3개라 색 공간이라고도 하는데, H는 색상 S는 채도 V는 명도입니다. rainbow에서는 H인 색상이 n개 지정되고, 채도와 명도를 s와 v라는 옵션으로 입력할 수 있습니다. s가 1에 가까울수록 색이 선명해지고 0에 가까울 수록 엷어집니다. v는 1에 가까울 수록 밝아지고 0에 가까울수록 색이 어두워집니다. alpha는 투명도입니다. s : 채도v : 명도alpha : 투명도 >예시 my_col=rainbow(10,s=0.2)pie(rep(1,10), col = my..
2019. 11. 28.
[R] 데이터 길이 반환해주는 함수 총집합
[R] 데이터 길이 반환해주는 함수 총집합 #1. 벡터의 길이 반환 length() : 벡터의 길이 반환 > a=c(1,2,3)> length(a)[1] 3 > ch=c("a","b","c")> length(ch)[1] 3 #2. 문자열의 길이 반환 nchar() : 문자열의 길이 반환 > ch1=c("hi my name is")> ch2=c("hi","my","name","is") > nchar(ch1)[1] 13> nchar(ch2)[1] 2 2 4 2 #3. 행 또는 열의 수 반환 (데이터프레임, 행렬, 배열 등) nrow() : 행의 수 반환ncol() : 열의 수 반환 > num=1:4> ch=c("a","b","c","d")> lo=c(TRUE,TRUE,FALSE,TRUE) > DF1=data..
2019. 11. 28.
