R에서 여러 요인(factor)들이 결합된 요인을 만들어주는 interaction 함수
R에서 여러 요인(factor)들이 결합된 요인을 만들어주는 interaction 함수 다섯 사람이 있다고 해봅시다. 다섯 사람의 성별과 혈액형은 아래와 같습니다. gender=factor(c('M','M','F','M','F'),levels=c('M','F'))b_type=factor(c('A','O','AB','B','A'),levels=c('A','O','AB','B')) interaction 함수를 적용해보겠습니다. > interaction(gender,b_type)[1] M.A M.O F.AB M.B F.A Levels: F.A M.A F.AB M.AB F.B M.B F.O M.O 위와 같이 두 요인이 결합된 요인을 반환해줍니다. level을 보면 두 요인의 level 조합으로 나올 수 있는 모..
2020. 1. 18.
R에서 요인(factor)을 쉽게 정의할 수 있는 꿀함수 gl()
R에서 요인(factor)을 쉽게 정의할 수 있는 꿀함수 gl() gl함수를 이용하면 요인을 간편하게 정의할 수 있습니다. 아래와 같이 사용합니다. gl(요인 수, 요인 별 반복 수, 전체 수, 요인 이름) 예를들어서 남자(M)와 여자(F)로 구성된 요인을 만들고 싶다고 해봅시다. M,M,M,F,F,F 를 만들고 싶다면, gl함수를 아래와 같이 사용하면 됩니다. > gl(2,3,labels=c("M","F"))[1] M M M F F FLevels: M F 이번에는 전체 수도 입력해봅시다. 10을 입력하면, MMMFFF 가 3개씩 입력되다가 10개가 되면 입력을 멈춥니다. > gl(2,3,10,labels=c("M","F")) [1] M M M F F F M M M FLevels: M F ordered ..
2020. 1. 18.
[R기초] 요인(factor) 정의하는 방법
[R기초] 요인(factor) 정의하는 방법 factor는 범주형자료를 입력할 때 사용합니다. 범주형은 영어로 categorical 인데요. 카테고리형태의 데이터라는 말입니다. 예를들면 혈액형, 성별 등이 있습니다. #1. 형식 factor(x = character(), levels, labels = levels, exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA) x 어떤 형식의 데이터도 넣을 수 있고, 개수 제한 없음. #2. 예제 2-1) 기본예제 아래와 같이 성별데이터를 factor에 입력합니다. gender=factor(c("Male","Male","Female","Female","Female")) 아래와 같이 Level이 설정됩니다. Level은 카테고리라..
2019. 11. 30.