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데이터6

R에서 엑셀 시트 이름 불러오는 방법 라이브러리는 readxl 을 사용합니다. library(readxl) 엑셀의 시트 이름을 불러올 때는 excel_sheets 함수를 사용합니다. excel_sheets(파일경로) 2022. 10. 27.
[R] 특정 패키지가 제공하는 데이터를 불러오는 방법 [R] 특정 패키지가 제공하는 데이터를 불러오는 방법 특정 패키지가 제공하는 데이터를 불러올 때는 data 함수를 사용합니다. 아래와 같은 형식으로 사용합니다. data(데이터 이름 , package="패키지 이름") 예를들어 MASS라는 패키지가 제공하는 데이터 중 DDT 를 가져오기 원한다고 합시다. 그냥 DDT라고 입력하면 에러가 뜹니다. > DDTError: object 'DDT' not found 데이터를 불러와 봅시다. > data(DDT,package="MASS") 다시 DDT를 입력하면 데이터가 출력됩니다. > DDT [1] 2.79 2.93 3.22 3.78 3.22 3.38 3.18 3.33 3.34 3.06 3.07 3.56 3.08 4.64 3.34 2020. 11. 30.
R에서 데이터 불러올 때, 파일을 직접 선택하는 창을 띄우는 방법 R에서 데이터 불러올 때, 파일을 직접 선택하는 창을 띄우는 방법 아래 명령어를 입력하면, 파일을 선택할 수 있는 탐색창이 뜹니다. read.table(file.choose(),header=TRUE) 2020. 1. 4.
R 데이터 전처리(누락데이터 처리) R 데이터 전처리(누락데이터 처리) R에서는 누락데이터(NA)를 다루는 네가지 함수를 제공합니다. na.fail(object, ...)na.omit(object, ...)na.exclude(object, ...)na.pass(object, ...) 설명을 위해 누락데이터를 가진 데이터프레임을 하나 정의합시다. > a=c(1,2,3)> b=c(10,20,NA)> md=data.frame(a,b)> md a b1 1 102 2 203 3 NA #1. na.fail na.fail 은 결측값이 있는 경우 Error를 반환합니다. > na.fail(md)Error in na.fail.default(md) : 객체안에 결측값들이 있습니다 #2. na.omit na.omit 은 결측값이 생략된 결과를 반환합니다. 보.. 2019. 12. 30.
[R] 패키지에서 제공하는 데이터 확인하는 방법 (+데이터목록 변수저장) [R] 패키지에 있는 데이터 확인하는 방법 (+데이터목록 변수저장) 우리가 설치하는 패키지마다 내장 데이터가 있습니다. 패키지가 제공하는 내장데이터 목록을 출력하고 싶을 때 사용하는 명령어를 알아봅시다. MASS라는 패키지에 있는 데이터셋이 궁금했습니다. R 콘솔 창에 아래와 같이 입력합니다. > data(package="MASS") 새 창에 데이터 목록과 설명이 출력됩니다. 데이터 리스트가 어떤 변수에 저장되는 것이 아니라 새 창에 설명이 뜨는 형태입니다. 만약 MASS라는 패키지에 있는 데이터의 이름들만 변수에 저장하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 먼저 MASS 데이터의 구조를 파악해야 합니다. 아래와 같이 변수에 저장하고, 변수에 str함수를 적용해봅시다. > md=data(package="MASS.. 2019. 12. 21.
R 내장데이터 3줄씩 한번에 모아보기 R 내장데이터 3줄씩 한번에 모아보기 R에서는 버전 3.6.2 기준 104개의 내장데이터를 제공합니다. 내장데이터의 개수를 확인하는 방법은 data()에 str함수를 적용하면 됩니다. > str(data())List of 4 $ title : chr "Data sets" $ header : NULL $ results: chr [1:104, 1:4] "datasets" "datasets" "datasets" "datasets" ... ..- attr(*, "dimnames")=List of 2 .. ..$ : NULL .. ..$ : chr [1:4] "Package" "LibPath" "Item" "Title" $ footer : chr "Use ‘data(package = .packages(all.av.. 2019. 11. 28.
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