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한줄요약 : 5열 84행의 데이터프레임
R 내장데이터를 잘 알아두면 유용하게 사용됩니다. 여러 책이나 예제들에서도 내장데이터를 사용하고 있어 공부하는데도 도움이 됩니다.
오늘은 내장데이터 중 CO2 데이터를 알아봅시다.
먼저 help(CO2) 를 입력하면, CO2 데이터의 설명을 볼 수 있습니다. 이 중 description(설명)을 번역하면 아래와 같습니다.
CO2 데이터프레임은 80행 5열로 되어 있습니다. 돌피(Echinochloa crus-galli)라는 식물종을 이용하여 냉기에 대한 저항을 실험한 결과입니다.
str함수를 적용해봅시다.
> str(CO2)
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame': 84 obs. of 5 variables:
$ Plant : Ord.factor w/ 12 levels "Qn1"<"Qn2"<"Qn3"<..: 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 ...
$ Type : Factor w/ 2 levels "Quebec","Mississippi": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Treatment: Factor w/ 2 levels "nonchilled","chilled": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ conc : num 95 175 250 350 500 675 1000 95 175 250 ...
$ uptake : num 16 30.4 34.8 37.2 35.3 39.2 39.7 13.6 27.3 37.1 ...
Quebec과 Mississippi 에서 식물을 6개씩 가져왔습니다. 각각의 식물을 반으로 나눠서 chilled 와 nonchilled 처리를 하고 , 각각은 7개 종류의 이산화탄소 농도에 노출됩니다.
따라서 총 (3+3+3+3)*7 =84 케이스가 생성됩니다. 위 코드를 보시면 84 obs 라고 되어 있는 것을 알 수 있습니다.
이번에는 head 함수를 적용해봅시다.
> head(CO2,10)
Plant Type Treatment conc uptake
1 Qn1 Quebec nonchilled 95 16.0
2 Qn1 Quebec nonchilled 175 30.4
3 Qn1 Quebec nonchilled 250 34.8
4 Qn1 Quebec nonchilled 350 37.2
5 Qn1 Quebec nonchilled 500 35.3
6 Qn1 Quebec nonchilled 675 39.2
7 Qn1 Quebec nonchilled 1000 39.7
8 Qn2 Quebec nonchilled 95 13.6
9 Qn2 Quebec nonchilled 175 27.3
10 Qn2 Quebec nonchilled 250 37.1
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