R 설치된 패키지 보는 방법, library()

R 설치된 패키지 보는 방법, library()

콘솔 창에 library() 함수를 입력하면 설치된 패키지를 볼 수 있습니다. 제 컴퓨터에는 아래와 같은 패키지들이 설치되어 있습니다. 

> library()

다음은 라이브러리 에 있는 ‘C:/Users/cake/Documents/R/win-library/3.5’ 패키지들입니다:

Deriv                               Symbolic Differentiation

neuralnet                           Training of Neural Networks

다음은 라이브러리 

에 있는 ‘C:/Program Files/R/R-3.5.2/library’ 패키지들입니다:

base                                The R Base Package

boot                                Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty for S)

class                               Functions for Classification

cluster                             "Finding Groups in Data": Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al.

codetools                           Code Analysis Tools for R

compiler                            The R Compiler Package

datasets                            The R Datasets Package

foreign                             Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS', 'SPSS', 'Stata', 'Systat',

                                    'Weka', 'dBase', ...

graphics                            The R Graphics Package

grDevices                           The R Graphics Devices and Support for Colours and Fonts

grid                                The Grid Graphics Package

KernSmooth                          Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand & Jones (1995)

lattice                             Trellis Graphics for R

MASS                                Support Functions and Datasets for Venables and Ripley's MASS

Matrix                              Sparse and Dense Matrix Classes and Methods

methods                             Formal Methods and Classes

mgcv                                Mixed GAM Computation Vehicle with Automatic Smoothness Estimation

nlme                                Linear and Nonlinear Mixed Effects Models

nnet                                Feed-Forward Neural Networks and Multinomial Log-Linear Models

parallel                            Support for Parallel computation in R

rpart                               Recursive Partitioning and Regression Trees

spatial                             Functions for Kriging and Point Pattern Analysis

splines                             Regression Spline Functions and Classes

stats                               The R Stats Package

stats4                              Statistical Functions using S4 Classes

survival                            Survival Analysis

tcltk                               Tcl/Tk Interface

tools                               Tools for Package Development

translations                        The R Translations Package

utils                               The R Utils Package