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ftable 함수의 기본적인 설명은 아래 링크로 대신합니다.
내장데이터인 타이타닉데이터를 이용하여 ftable 함수의 출력옵션을 알아봅시다. 먼저 타이타닉데이터를 살펴봅시다.
> str(Titanic)
'table' num [1:4, 1:2, 1:2, 1:2] 0 0 35 0 0 0 17 0 118 154 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 4
..$ Class : chr [1:4] "1st" "2nd" "3rd" "Crew"
..$ Sex : chr [1:2] "Male" "Female"
..$ Age : chr [1:2] "Child" "Adult"
..$ Survived: chr [1:2] "No" "Yes"
요인은 네가지가 있습니다. Class, Sex, Age, Survived 입니다. 따라서 Titanic 데이터는 table 데이터이고, 4차원 table입니다.
ftable 함수를 적용해봅시다.
> ftable(Titanic)
Survived No Yes
Class Sex Age
1st Male Child 0 5
Adult 118 57
Female Child 0 1
Adult 4 140
2nd Male Child 0 11
Adult 154 14
Female Child 0 13
Adult 13 80
3rd Male Child 35 13
Adult 387 75
Female Child 17 14
Adult 89 76
Crew Male Child 0 0
Adult 670 192
Female Child 0 0
Adult 3 20
행의 계층을 만드는데 3개의 요인이 사용됩니다. Class Sex Age 입니다. 열에는 Survived 가 사용되었습니다.
row.vars 옵션
행의 계층을 선택합니다. 만약 Class, Survived 를 사용하기 원한다면 아래와 같이 입력하면 됩니다.
> ftable(Titanic,row.vars=c("Class","Survived"))
Sex Male Female
Age Child Adult Child Adult
Class Survived
1st No 0 118 0 4
Yes 5 57 1 140
2nd No 0 154 0 13
Yes 11 14 13 80
3rd No 35 387 17 89
Yes 13 75 14 76
Crew No 0 670 0 3
Yes 0 192 0 20
이 경우는 열이 Sex와 Age라는 2계층으로 나뉘어졌습니다.
col.vars 옵션
열의 계층을 선택합니다. 만약 Sex를 사용하기 원한다면 아래와 같이 입력하면 됩니다.
> ftable(Titanic,col.vars=("Sex"))
Sex Male Female
Class Age Survived
1st Child No 0 0
Yes 5 1
Adult No 118 4
Yes 57 140
2nd Child No 0 0
Yes 11 13
Adult No 154 13
Yes 14 80
3rd Child No 35 17
Yes 13 14
Adult No 387 89
Yes 75 76
Crew Child No 0 0
Yes 0 0
Adult No 670 3
Yes 192 20
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